基于灰色关联分析的中文新闻事件关联性识别

来源：计算机应用杂志2016年第2期北京时间：

作者：刘盼盼, 洪旭东, 郭剑毅, 余正涛, 文永华, 陈玮

单位：1. 昆明理工大学 信息工程与自动化学院, 昆明 650500;2. 昆明理工大学 智能信息处理重点实验室, 昆明 650500

摘要：针对中文新闻事件关联性识别准确率较低的问题,提出一种基于灰色关联分析(GRA)的中文新闻事件关联性识别算法,该算法是一种多因素分析法。首先,通过分析中文新闻事件的特性,提出三个影响事件关联性的因素,分别为触发词的共现性、事件的共享名词以及事件句的相似度;其次,对多个影响因素进行量化处理,计算每个影响因素的影响权值;最后,运用GRA将多个影响因素结合在一起,建立事件之间的灰色关联性分析模型,实现事件关联性识别。通过实验验证了三个影响因素对事件关联性识别的有效性,而且相对于只考虑单一影响因素的关联性识别算法,所提算法提高了事件关联性识别的准确率。

关键词：事件关联性识别,灰色关联分析,多因素分析法,共现性,共享名词,相似度

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61262041,61472168,61562052);云南省自然科学基金重点资助项目(2013FA030)。