基于张量积扩散与纹理元相似的医学图像检索

来源：计算机应用杂志2016年第3期北京时间：

作者：黄碧娟, 唐奇伶, 刘海华, 唐文峰

单位：1. 中南民族大学 生物医学工程学院, 武汉 430074;2. 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室(中南民族大学), 武汉 430074

摘要：针对医学图像检索中相似性表达的自身困难,以及噪声影响的问题,提出一种通过张量积图进行扩散,利用其他数据点的上下信息改进基于纹理元的成对相似性度量的方法。首先,采用纹理元的统计方法进行医学图像特征描述和提取,并通过对纹理元相似性加权,得到图像的成对相似性;然后,利用张量积图沿着数据点的内在流形进行相似性的传播,实现全局的相似性度量。在ImageCLEFmed 2009上的实验结果表明,该算法与基于Gabor的检索算法相比,其类平均精度提高了32%,与基于尺度不变特征转换(SIFT)的检索算法相比,其类平均精度提高了19%,能良好地应用于医学图像检索。

关键词：医学图像检索,纹理元,张量积图,扩散,相似性

基金资助：国家自然科学基金重大研究计划培育项目(GZY13019);中央高校基金资助项目(CZZ14003)。