基于相对透射率估计的快速图像去雾算法

来源：计算机应用杂志2016年第3期北京时间：

作者：杨燕, 王帆, 白海平

单位：兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070

摘要：针对暗通道先验算法中恢复效果偏暗以及运算时间过久的问题,提出一种基于相对透射率估计的单幅图像快速去雾算法。该算法在分析雾霾条件下场景深度与最小值图像关系的基础上,依据景深相对量初步估计透射率,利用改进的均值滤波器作精确化调整,最后根据大气散射模型复原清晰图像,并通过亮度增强改善其视觉效果。该算法对透射率的估计简单、有效,复原图像清晰、自然,并且具有较高的细节可见度和层次感。实验结果表明,该算法在去雾效果和处理速度方面均有很大改善,有利于实现实时性应用。

关键词：图像去雾,暗原色先验,透射率,图像复原,图像增强

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61561030);甘肃省科技厅自然科学基金资助项目(1310RJZA050);甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目(214138);兰州交通大学研究生校内教改项目(160012)。