基于空域自然场景统计的无参考立体图像质量评价模型

来源：计算机应用杂志2016年第3期北京时间：

作者：马允, 王晓东, 章联军

单位：宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315000

摘要：针对现有的评价方法大都将图像变换到不同的坐标域问题,提出一种基于空域自然场景统计(NSS)的通用型无参考立体图像质量评价模型。在评价中为了更好地结合人类双目视觉特性, 将左右图像融合成一幅独眼图;评价模型首先统计独眼图归一化亮度(CMSCN)系数分布规律,进而对独眼图提取空域自然场景统计特征;其次,统计视差图归一化亮度(DMSCN)系数的分布规律,并对用光流法得到的视差图提取同样的特征;最后,通过支持向量回归(SVR)建立立体图像特征信息与主观评价值(DMOS)之间的关系,从而预测得到图像质量的客观评价值。实验结果表明,该评价模型对立体数据测试库进行评价,其Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.94以上;对于非对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别接近0.91和0.93。该模型能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。

关键词：立体图像质量评价,自然场景统计,双目视觉特性,独眼图,视差图,支持向量回归

基金资助：国家科技支撑计划项目(2012BAH67F01);国家自然科学基金重点项目(U1301257);浙江省教育厅科研计划项目(Y201327703);浙江省科技厅/创新团队自主设计项目(2012R10009-08);宁波市科技创新团队研究计划项目(2011B81002)。