基于迭代式MapReduce的误差反向传播算法
来源：计算机应用杂志2016年第4期北京时间：
作者：赵虎, 杨宇
单位：武警工程大学 信息工程系, 西安 710086
摘要：针对误差反向传播(BP)算法计算迭代的特点,给出了迭代式MapReduce框架实现BP算法的方法。迭代式MapReduce框架在传统MapReduce框架上添加了传送模块,避免了传统框架运用在迭代程序时需要多次任务提交的缺陷。通过对K/TGR146对空台射电开关控制系统进行仿真得到BP算法训练样本,并在Hadoop云计算环境下,分别在基于传统框架和迭代式框架的BP算法中进行训练。实验结果表明,基于迭代式MapReduce框架的BP算法训练速度达到了基于传统MapReduce框架的BP算法训练速度的10倍以上,正确率提升了10%~13%,能有效解决算法训练时间过长和迭代计算中多次任务提交的问题。
关键词：MapReduce,误差反向传播算法,迭代,云计算
基金资助：国家自然科学基金资助项目(50575148);武警工程大学基础研究基金资助项目(WJY201307);武警工程大学信息工程系基础研究基金资助项目(XJY201405)。
