基于故障传播模型与监督学习的电力通信网络故障定位
来源：计算机应用杂志2016年第4期北京时间：
作者：赵灿明, 李祝红, 陶磊, 张信明
单位：1. 国家电网 芜湖供电公司, 安徽 芜湖 241000;2. 中国科学技术大学 计算机科学与技术学院, 合肥 230027
摘要：针对电力通信网络中的故障定位问题,分析了一种网络设备或链路故障引发的大范围连通片故障告警情形,提出一种基于故障传播模型和监督分类学习方法的故障定位算法。首先使用改进的故障传播模型求得初步定位结果,用最少的故障数目解释当前告警;然后通过故障源-故障告警向量分解将故障定位问题转化为监督分类问题,定位告警区域内部故障;最后加入猜测的故障设备和故障链路完善定位结果以提高定位准确率。模拟结果表明提出的故障定位算法的故障检测率达到84%~95%,具有较高的故障定位可靠性。
关键词：故障定位,监督学习,故障传播模型,电力通信网络
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61379130)。
