基于HSI亮度分量和RGB空间的图像去雾算法
来源：计算机应用杂志2016年第5期北京时间：
作者：李慧慧, 秦品乐, 梁军
单位：中北大学 计算机与控制工程学院, 太原 030051
摘要：图像去雾技术处理的目的是消除雾霾对视频监控图像的影响,提高雾霾图像的视觉效果。目前,一般去雾图像只是比较去雾后和去雾前的图像,处理结果通常失真严重或过饱和,不能在保证细节清晰的同时保证颜色信息完整。针对上述问题,提出了一种基于大气散射模型和光学原理,建立具有散射特性的HIS亮度转换模型,并与RGB空间结合计算的图像复原方法。该方法通过分析晴天图像和雾霾图像的对比关系,结合HSI空间人眼视觉最敏感的亮度分量计算出图像场景的相对深度关系,利用大气散射模型以及景深比,对雾霾视频图像进行清晰复原和结果的测评。实验结果证明,与只从RGB空间计算的去雾霾方法对比,所提方法去雾效果更清晰,彩色失真和过饱和程度更小。
关键词：视频监控,去雾,大气散射模型,图像复原,景深
基金资助：山西省自然基金资助项目(2015011045)。
