基于时间上下文跟踪学习检测的指尖跟踪方法
来源：计算机应用杂志2016年第5期北京时间：
作者：侯荣波, 康文雄, 房育勋, 黄荣恩, 徐伟钊
单位：华南理工大学 自动化科学与工程学院, 广州 510640
摘要：针对在基于视频的空中签名认证系统中,现有方法无法满足指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求的问题,在对比研究目前常用的多种跟踪方法的基础上,提出一种基于时间上下文的跟踪-学习-检测(TLD)方法。在原始TLD算法的基础上引入时间上下文信息,即相邻两帧间指尖运动具有连续性的先验知识,自适应地缩小检测和跟踪的搜索范围,以提高跟踪的速度。对12组公开的1组自录的视频序列的实验结果表明,改进后的TLD算法能够准确地跟踪指尖,并且跟踪速度达到43帧/秒;与原始TLD跟踪算法相比,准确率提高了15%,跟踪速度至少提高1倍,达到了指尖跟踪的准确性、实时性和鲁棒性要求。
关键词：目标跟踪,指尖跟踪,跟踪-学习-检测算法,时间上下文,人机交互
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61573151);广州市科技计划项目(201510010088);广州市越秀区科技计划项目(2014-CY-003);中央高校基本科研业务费资助项目(2014ZG0041,10561201446)。
