适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法
来源：计算机应用杂志2016年第5期北京时间：
作者：柯尊旺, 于炯, 廖彬
单位：1. 新疆大学 软件学院, 乌鲁木齐 830008;2. 新疆财经大学 统计与信息学院, 乌鲁木齐 830012
摘要：云计算集群环境下多资源分配的公平性是考量资源调度子系统最重要的指标之一,DRF作为通用的多资源公平分配算法,在异构异质的集群环境下可能有失公平性。在研究Mesos框架中DRF多资源公平分配算法的基础上,设计并实现了增加机器性能评估影响因子的meDRF分配算法。将计算节点的机器性能得分,作为DRF主导份额计算的因子,使得计算任务有均等的机会获得优质计算资源和劣质计算资源。通过选取K-means、Bayes及PageRank等多种作业进行实验,实验结果表明:meDRF较DRF分配算法更能体现多资源分配的公平性,且资源分配具有更好的稳定性,能有效提高系统资源的利用率。
关键词：资源分配,DRF分配算法,公平性,Mesos
基金资助：国家自然科学基金资助项目(61462079,61262088,61562086,61363083)。
