基于用户兴趣和兴趣点流行度的个性化旅游路线推荐

来源：计算机应用杂志2016年第6期北京时间：

作者：吴清霞, 周娅, 文缔尧, 贺正红

单位：桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院, 广西 桂林 541004

摘要：针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷,提出一种基于兴趣点(POI)流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐(PTIR)算法。首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹;然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好;最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下,设计最优旅游路线计算方法。在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验,结果显示,相比传统的只考虑POI流行度的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率都有较大提升;相比只考虑用户兴趣偏好的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率也有所提高。实验结果表明综合考虑POI流行度和用户兴趣偏好能使路线推荐得更准确。

关键词：旅游路线推荐,兴趣点,用户兴趣,定向问题,整数规划

基金资助：广西科技攻关计划项目(桂科攻1598019-3);广西教育厅高校科技项目(2013YB095);广西信息实验科学中心重点项目(20130111);桂林电子科技大学研究生创新项目(GDYCSZ201465)。