多特征融合的车牌定位算法

来源：计算机应用杂志2016年第6期北京时间：

作者：杨硕, 张波, 张志杰

单位：1. 沈阳化工大学 计算机科学与技术学院, 沈阳 110142;2. 西南民族大学 计算机科学与技术学院, 成都 610041

摘要：针对使用单一特征在复杂场景下车牌定位效果不佳的问题,提出了一种融合了边缘、颜色、纹理等多种特征的车牌定位算法。该算法将定位过程分为假设生成和假设检验两个阶段:在假设生成阶段,使用特征点检测、形态学作为主要技术手段,利用车牌的字符纹理和颜色特征生成候选车牌;在假设检验阶段,使用灰度投影作为技术手段,利用车牌结构的固有特征验证候选并实现定位。实验结果表明:在包含实际场景的车牌图像库中,定位成功率可以达到96.6%,精确度可以达到95.4%,验证了多特征融合算法的合理性和有效性。

关键词：车牌检测,车牌定位,多特征融合,分类器,特征点检测

基金资助：辽宁省教育厅基金资助项目(L2014171)。