改进的自适应广义整体变分图像降噪模型
来源：计算机应用杂志2016年第6期北京时间：
作者：高雷阜, 李超
单位：辽宁工程技术大学 理学院, 辽宁 阜新 123000
摘要：针对自适应广义整体变分(AGTV)图像降噪模型对图像边缘信息定位精度不高及提取不足的问题,为提高图像降噪效果和峰值信噪比,提出了改进的AGTV(IAGTV)图像降噪模型。一方面,该算法换用精度更高的梯度计算方法,相对于AGTV更精确地定位图像边缘;另一方面,为优化图像预处理的滤波过程,用高斯-拉普拉斯联合变换替代高斯平滑滤波,更有利于检测图像边缘信息,在实现降噪的同时防止边缘信息弱化。数值仿真实验得出,IAGTV模型的复原图像峰值信噪比相对于固定p值的GTV模型提高了大约1.0 dB,比AGTV模型提高了至少0.2 dB。实验结果表明IAGTV具有良好的图像降噪能力。
关键词：图像降噪,边缘信息,广义整体变分模型,自适应,梯度
基金资助：高校博士学科点专项科研联合基金资助项目(20132121110009);国家自然科学基金青年基金资助项目(11401284)。
