色彩复原图像的质量评价方法

来源：计算机应用杂志2016年第6期北京时间：

作者：李娜, 周蓬勃, 耿国华, 贾晖

单位：1. 西北大学 信息科学与技术学院, 西安 710127;2. 西安科技大学 计算机科学与技术学院, 西安 710054;3. 北京师范大学 艺术与传媒学院, 北京 100875;4. 西安邮电大学 计算机学院, 西安 710121

摘要：针对褪色文物数字化保护中色彩复原图像的质量评价问题,研究客观质量评价方法。结合峰值信噪比(PSNR)的计算优势与人眼视觉特征信息熵的结构特性,提出一种基于视觉特征信息熵的彩色图像质量评价方法。该方法建立带权值的质量评价函数和对应评价算法流程,利用归一化方法确定权值。通过评价算法流程计算复原的彩色图像与参考彩色图像的函数值,比较两者的相似程度。值越小,代表相似度越高,对应的复原彩色图像质量越好,以此客观判断色彩复原方法的优劣。实验通过四种性能差异复原方法的质量评价参数比较,表明评价结果与人眼视觉主观感受相一致,验证了所提方法的有效性。

关键词：图像质量评价,人眼视觉特征,峰值信噪比,相似度,色彩复原,色彩纹理

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61373117);陕西省教育厅产业化培育项目(2012JC24);陕西省教育厅专项科研计划项目(15JK1656)。