利用并查集的多视匹配点提取算法
来源：计算机应用杂志2016年第6期北京时间：
作者：卢俊, 张保明, 郭海涛, 陈小卫
单位：信息工程大学 地理空间信息学院, 郑州 450052
摘要：多视匹配点的提取是多视影像场景三维重建的核心问题之一,提取结果将直接影响三维重建的精度。将多视匹配点的提取问题转化为动态连通性问题,设计了基于并查集算法的解决方案。采用高效的树结构来组织并查集中的节点,在树中采用parent-link连接方式,使得每次增加匹配点对的过程中只需修改单个节点的寻址参数,避免了遍历数组来比较寻址参数的计算过程,提高了查找和修改的效率。同时通过加权策略对算法进行优化,利用加权编码方式替代常用的硬编码,可以平衡树状图的结构,降低树中节点的平均深度。多组影像集的实验结果表明,基于并查集的算法可以提取更多的多视匹配点,并且计算效率要优于传统的广度优先搜索算法。
关键词：并查集,影像关系图,多视匹配点,寻址,加权编码,树状图
基金资助：国家973计划项目(2012CB720000)。
