基于软件定义网络的反饱和分组云负载均衡

来源：计算机应用杂志2016年第6期北京时间：

作者：何倩, 胡启伟, 王勇, 阳鑫磊, 刘曙铭

单位：桂林电子科技大学 云安全与云服务工程技术研究中心, 广西 桂林 541004

摘要：云计算中统计复用是其显著特点,通过使用虚拟化技术可以提高物理资源利用率。针对云虚拟机集群需要考虑资源利用的负载均衡问题,面向OpenStack云平台,提出基于软件定义网络(SDN)的反饱和分组负载均衡(ASGS)方法。云主机按权值分配到不同的分组,SDN控制器利用探针根据不同分组周期性获取云主机负载。当请求到来时,均衡器以每组云主机平均权值为概率,随机选择一组,并在组内通过轮询选择一台合适的后端。为避免某台后端出现突发请求利用资源过多造成的云主机宕机现象,对较高权值的云主机预先加上一个参数,增高权值,使其处于高负载状态,让其接收更少的请求。实验结果表明,所提算法使各云主机不管请求量如何变化,随着时间的变化集群中云主机的资源利用率的标准方差比随机和轮询波动更小,更趋近于0,使得云主机集群的负载更均衡。

关键词：OpenStack,软件定义网络,OpenDaylight,OpenFlow,负载均衡

基金资助：国家自然科学基金资助项目(61201250,61163057,61163058);广西自动检测技术与仪器重点实验室基金资助项目(YQ15102);云计算与复杂系统高校重点实验室基金资助项目(14102);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(GDYCSZ201467)。