基于Manifold Ranking和结合前景背景特征的显著性检测

来源：计算机应用杂志2016年第9期北京时间：

作者：朱征宇, 汪梅

单位：1. 重庆大学 计算机学院, 重庆 400030;2. 软件理论与技术重庆市重点实验室, 重庆 400030

摘要：针对基于图和流形排序（Manifold Ranking）的显著性检测算法（MR算法）过度依赖边界节点的背景特征的问题，提出一种改进的结合前景背景特征的显著性检测算法。首先，对图像进行超像素分割，建立闭环图模型；然后利用流形排序算法根据图像前景特征和背景特征分别得出前景种子和背景种子；再通过亮度和颜色特征对两类种子进行结合，筛选出更为准确的查询节点；最后再利用流形排序算法进行显著值计算，得到最终的显著图。实验表明，改进方法与MR算法相比在精确率、召回率、F值等多个评价指标上均有明显提升，得到的显著图更接近真值。

关键词：显著性检测,流形排序,查询节点,显著图,显著区域

基金资助：国家科技支撑计划重点项目（2011BAH25B04）。