基于语义向量表示的查询扩展方法

来源：计算机应用杂志2016年第9期北京时间：

作者：李岩, 张博文, 郝红卫

单位：1. 北京科技大学 计算机与通信工程学院, 北京 100083;2. 中国科学院 自动化研究所, 北京 100190

摘要：针对传统查询扩展方法在专业领域中扩展词与原始查询之间缺乏语义关联的问题，提出一种基于语义向量表示的查询扩展方法。首先，构建了一个语义向量表示模型，通过对语料库中词的上下文语义进行学习，得到词的语义向量表示；其次，根据词语义向量表示，计算词之间的语义相似度；然后，选取与查询中词汇的语义最相似的词作为查询的扩展词，扩展原始查询语句；最后，基于提出的查询扩展方法构建了生物医学文档检索系统，针对基于维基百科或WordNet的传统查询扩展方法和BioASQ 2014—2015参加竞赛的系统进行对比实验和显著性差异指标分析。实验结果表明，基于语义向量表示查询扩展的检索方法所得到结果优于传统查询扩展方法的结果，平均准确率至少提高了1个百分点，在与竞赛系统的对比中，系统的效果均有显著性提高。

关键词：查询扩展,语义表示学习,生物医学文档,信息检索,自然语言处理

基金资助：国家自然科学基金资助项目（U1135005）。