面向移动社会网络的好友推荐方法
来源：计算机应用杂志2016年第9期北京时间：
作者：王珊珊, 冷甦鹏
单位：电子科技大学 通信与信息工程学院, 成都 611731
摘要：针对移动社会网络（MSN）的好友推荐问题，提出了一种基于多维相似度的好友推荐方法。该方法隶属于基于内容的好友推荐，但与现有方法相比，不再局限于单一维度的匹配信息，而是从空间、时间和兴趣三个维度出发，判断用户在各个维度上的相似度，最终通过“差异距离”进行综合评判，向目标用户推荐与之在地理位置、在线时间和兴趣爱好上更具一致性的其他用户成为其好友。由实验结果表明，该方法应用于移动社会网络中的好友推荐服务时，其推荐结果查准率接近80%，查准效率接近60%，性能远高于只基于单一维度的好友推荐方法；同时，通过对三维权重值的调整，该方法可应用于多种特性的移动社会网络中。
关键词：移动社会网络,个性化服务,好友推荐,多维度,相似度
基金资助：中央高校基本科研业务费资助项目（ZYGX2013J009）；欧盟第七框架项目（EUFP7ProjectCLIMBER：PIRSESGA-2012-318939）；交通运输部信息化技术研究项目（2014364X14040）。
