基于多聚焦图像融合的小孔内表面缺陷检测
来源：计算机应用杂志2016年第10期北京时间：
作者：牛群遥, 叶明, 陆永华
单位：南京航空航天大学 机电学院, 南京 210016
摘要：针对传统直径3 mm以下小孔内表面缺陷检测缺乏有效检测方法的问题，提出了一种新的基于显微光学与多聚焦图像融合的小孔内表面缺陷检测方法。首先在不同光照环境下，呈斜入射方式沿小孔轴线方向依次采集单侧孔壁的序列图像；然后通过前景光照下得到的掩膜模板提取孔壁图像的感兴趣区域（ROI），并运用快速鲁棒性特征（SURF）算法实现ROI配准；进而采用基于区域清晰度的小波图像融合方法实现ROI多聚焦图像融合；最后以直径2 mm喷丝板导孔为实验对象，采用阈值分割算法提取导孔内表面的溶蚀斑进行检测分析。实验结果表明，该方法具有一定的可行性，避免了传统人工检测方法效率低的问题，同时打破了传统直径3 mm以下的小孔内表面检测方法不再适用的局限性。
关键词：多聚焦图像融合,小孔,内表面,缺陷检测
基金资助：国家自然科学基金资助项目（51575277）；南京航空航天大学基本科研业务费专项资金资助项目（NS2014051）。
