基于自适应过载阈值选择的虚拟机动态整合方法
来源：计算机应用杂志2016年第10期北京时间：
作者：闫成雨, 李志华, 喻新荣
单位：1. 江南大学 物联网工程学院, 江苏 无锡 214122;2. 物联网应用技术教育部工程研究中心(江南大学), 江苏 无锡 214122
摘要：针对云环境下动态工作负载的不确定性，提出了基于自适应过载阈值选择的虚拟机动态整合方法。为了权衡数据中心能源有效性与服务质量间的关系，将自适应过载阈值的选择问题建模为马尔可夫决策过程，计算过载阈值的最优选择策略，并根据系统能效和服务质量调整阈值。通过过载阈值检测过载物理主机，然后根据最小迁移时间原则以及最小能耗增加放置原则确定虚拟机的迁移策略，最后切换轻负载物理主机至休眠状态完成虚拟机整合。仿真实验结果表明，所提出的方法在减少虚拟机迁移次数方面效果显著，在节约数据中心能源开销与保证服务质量方面表现良好，在能源的有效性与云服务质量二者之间取得了比较理想的平衡。
关键词：云计算,虚拟机整合,马尔可夫决策过程,服务质量,能源有效性
基金资助：江苏省科技厅产学研联合创新基金资助项目（BY2013015-23）。
