求解需求可拆分车辆路径问题的聚类算法

来源：计算机应用杂志2016年第11期北京时间：

作者：向婷, 潘大志

单位：西华师范大学 数学与信息学院, 四川 南充 637009

摘要：针对需求可拆分车辆路径问题（SDVRP），提出一种先分组后路径的聚类算法。该算法考虑车辆载重的均衡性和可行解的特征，优先安排载重大于等于车辆限载的客户；然后结合客户间的距离和载重，设定一个拆分阈值限定车辆载重范围，按照就近原则对客户进行聚类分组，当组内客户载重未达到车辆载重最小值而加入新客户后超出限载时，对新加入客户进行拆分和调整，最终完成对所有客户的分组；最后采用蚁群优化算法对各组内客户进行线路规划。实验结果表明，所提算法在求解需求可拆分车辆路径问题时，具有更高的稳定性，得到的结果更优。

关键词：需求可拆分车辆路径问题,聚类算法,蚁群算法,启发式算法

基金资助：四川省教育厅自然科学基金资助项目（14ZA0127）；西华师范大学博士启动基金资助项目（12B022）。