《计算机应用杂志》发表论文赏析

基于惯导角度量测的轨道平面最佳线形参数估计算法

来源:计算机应用杂志2016年第12期北京时间:

作者:李晓雯, 元向辉, 周春翔

单位:西安交通大学 电子与信息工程学院, 西安 710049

摘要:轨道线形分段及线形参数优化是铁路轨道既有线复测工作的核心。基于惯导角度量测数据,提出了一种轨道平面线形分段及最佳线形参数估计算法。所提算法根据轨道线形变化规律,利用组合迭代的方法计算轨道的最佳线形参数。该算法将轨道平面线形确定建模成优化问题:首先根据定长曲率曲线最小二乘拟合斜率变化对轨道进行概略分段;然后基于量测数据拟合轨道线形;最后使用组合迭代算法进行精确分段并确定最佳线形参数。仿真算例结果表明,所提算法结果优于现有人工判定算法——基于两组不同分段点的线形参数拟合结果,与穷举法结果更为接近,所提算法均方根误差(RMSE)仅比穷举法高4.93%,但计算量仅为穷举法的0.02%。西安地铁三号线的实测结果也验证了所提算法的有效性。

关键词:线形参数,既有线,约束优化,组合迭代,最小二乘法

基金资助:陕西省交通运输厅交通科研项目(15-49X)。

填文献完整题目 获取完整文献

填写需求
联系方式
注:学术顾问会在1小时内联系您,请留意!