基于用户兴趣迁移的Web日志仿真生成算法

来源：计算机应用杂志2016年第12期北京时间：

作者：彭行雄, 肖如良

单位：1. 福建师范大学 软件学院, 福州 350117;2. 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程研究中心, 福州 350117

摘要：针对仿真生成算法采用静态分布模型生成Web日志，会造成与真实数据之间存在较大差异的问题，提出一种基于用户兴趣迁移的Web日志仿真生成（WLSG）算法。该算法首先对Web日志与时间的关系进行了建模；其次，模拟了用户在不同时间访问文件时用户的兴趣迁移；最后，也模拟了用户自适应访问当前时刻最感兴趣的文件。相对于现有的采用静态分布模型的仿真算法，所提算法能够提高自相似性指标约2.86%。实验结果表明，该算法通过用户的兴趣迁移来改变用户的访问序列，能够较好地模拟真实Web日志，有效地应用于Web日志的仿真生成。

关键词：兴趣迁移,时间序列,日志分析,自相似,仿真生成

基金资助：福建省高校产学合作项目（2016H6007）。