基于共生系统的人工鱼群算法在饲料配方优化中的应用

来源：计算机应用杂志2016年第12期北京时间：

作者：刘庆, 李迎, 庆麦玉, 小高知宏

单位：1. 西安理工大学 自动化与信息工程学院, 西安 710048;2. 陕西省复杂系统控制与智能信息处理重点实验室, 西安 710048;3. 西安理工大学 计算机科学与工程学院, 西安 710048;4. 陕西省畜牧技术推广总站, 西安 710016;5. 福井大学 工学研究科, 日本 福井 910-8507

摘要：考虑到智能算法对各类饲料配方优化模型的广泛适用性，首次将人工鱼群算法（AFSA）应用于饲料配方优化。为满足饲料配方优化对收敛精度的要求，采用了一种基于共生系统的人工鱼群算法运行框架，显著提高了原算法的收敛精度与速度。在优化过程中，人工鱼在解空间的位置直接以饲料配比进行编码，采取基于罚函数的评价函数计算其适应度；人工鱼以预定的行为策略执行各行为算子对解空间进行搜索。最后三个实际算例验证了所提算法的有效性。验证结果表明，所提算法设计出的饲料配比方案的吨成本显著降低，各项营养达标，提出算法的优化性能明显优于其他已有算法。

关键词：共生系统,饲料配方,人工鱼群算法,优化

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61502385）。