基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法

来源：计算机应用杂志2017年第1期北京时间：

作者：董宇飞, 杨燕, 曹碧婷

单位：兰州交通大学 电子与信息工程学院, 兰州 730070

摘要：针对雾霾等天气条件下获取的图像出现对比度下降、颜色失真等降质现象，提出一种基于导向图优化的单幅图像深度去雾算法。该算法在对大气散耗函数特性进行分析的基础上，引入图像局部均值和标准差优化导向图；再进一步对导向图进行分区域滤波，得到平滑且边缘清晰的导向图；然后采用快速引导滤波估计大气散耗图；最后根据大气散射物理模型恢复清晰图像。实验结果表明，恢复的图像清晰自然，细节丰富，近景去雾彻底，远景去雾有很大提升，在景深突变处的边缘取得较好的效果，提高了户外视觉系统的视见度和鲁棒性。

关键词：深度去雾,暗通道先验,双区域滤波,引导滤波,导向图

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61561030）；甘肃省财政厅基本科研业务费资助项目（214138）；兰州交通大学教改项目（160012）。