基于压缩感知的无线传感器网络动态采样方法
来源：计算机应用杂志2017年第1期北京时间：
作者：宋洋, 黄志清, 张严心, 李梦佳
单位：1. 北京工业大学 软件学院, 北京 100020;2. 北京市物联网软件与系统工程技术研究中心, 北京 100020;3. 北京交通大学 电子信息工程学院, 北京 100044
摘要：基于固定采样率的无线传感网（WSN）压缩感知（CS）在收集随时间变化的数据时难以获得满意的数据恢复精度。针对该问题，提出了一种基于数据预测和采样率反馈控制的动态采样方法。首先，汇聚节点通过分析当前采样时段与上一采样时段获取数据的线性度量指标，预测数据的变化趋势；然后，根据预测结果计算感知节点未来的采样率，并通过反馈控制机制对感知节点的采样过程进行动态调节。实验结果表明，相比基于目前广泛采用的基于固定采样率的无线传感网压缩感知数据收集方法，该方法能够有效提高压缩数据的恢复精度。
关键词：无线传感器网络,压缩感知,数据预测,反馈控制,动态采样
基金资助：北京工业大学基础研究基金资助项目（025000514314004）；国家发改委项目子项（Q5025001201502）。
