通过直方图中轴化提高融合图像光谱保真度

来源：计算机应用杂志2017年第2期北京时间：

作者：赵丽玲, 孙权森

单位：1. 南京理工大学 计算机科学与工程学院, 南京 210094;2. 南京信息工程大学 信息与控制学院, 南京 210044

摘要：针对遥感图像融合过程中光谱失真问题，提出一种基于直方图中轴化策略的图像融合算法。首先，将多光谱图像进行IHS变换；然后，采用直方图中轴化策略调整多光谱图像强度分量图像和全色图像的像素直方图，使之趋于一致；最后，进行IHS反变换获得高质量的彩色图像。理论分析和实验结果表明，该算法不仅可以较好地抑制融合图像光谱失真，同时也能有效保留融合图像的空间分辨率，算法步骤简单、容易实现；与四种传统融合算法（IHS变换、主成分分析（PCA）法、小波变换（WT）法、Brovey）相比，该算法生成的融合图像具有良好的视觉效果，特别是在峰值信噪比（PSNR）、光谱扭曲度和信息熵等客观评价指标中明显优于对比算法。基于直方图中轴化策略融合的遥感图像光谱失真度小、空间信息保持度高。

关键词：遥感图像融合,光谱失真,灰度直方图,中轴化,IHS变换

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61273251）。