基于后悔理论和证据理论的犹豫模糊决策方法

来源：计算机应用杂志2017年第2期北京时间：

作者：朱轮

单位：常州大学 信息科学与工程学院, 江苏 常州 213016

摘要：针对属性值为犹豫模糊信息、属性权重和自然状态发生概率完全未知的多属性群决策问题，考虑决策者心理行为，提出一种基于后悔理论和证据理论的多属性群决策方法。首先，运用证据理论计算各自然状态发生的概率；然后，基于区间模糊矩阵、t-分布估计以及得分函数矩阵确定属性信息的效用值，进而依据后悔理论得到每个自然状态下的感知效用矩阵；通过加权算术平均得到综合感知效用矩阵，并依据方案综合感知效用的大小确定方案优劣排序；最后，将所提方法运用于对投资公司的选择实例中。实验结果表明，虽然所提方法与现有方法得到的决策结果相同，但是所提方法在决策过程中只需考虑较少数量的参数。对比分析实验表明，所提方法得到的决策结果合理、可靠，且能反映实际决策情况。

关键词：犹豫模糊集,后悔理论,证据理论,综合感知效用,多属性群决策

基金资助：江苏省科技支撑计划（工业）重点项目（BE2013005-3）。