采用自适应四点窗中点滤波的高椒盐噪声滤除方法

来源：计算机应用杂志2017年第3期北京时间：

作者：张新明, 康强, 程金凤, 涂强

单位：1. 河南师范大学 计算机与信息工程学院, 河南 新乡 453007;2. 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心, 河南 新乡 453007

摘要：针对当前中值滤波器处理图像高椒盐噪声效果不佳和实时性不强等问题，提出了一种快速自适应四点窗中点滤波（AFMF）方法。首先，为了降低计算复杂度，使用简单的极值方法检测噪声点；然后，摒弃传统的全点窗口，不用中值滤波，而是在开关滤波和裁剪滤波的基础上，采用新型的非线性滤波方法：中点滤波，简化了算法的流程，提升了算法的计算效率，提高了去噪效果；最后，从3×3窗口开始到由里向外推进，逐渐增大窗口，形成自适应滤波，一直到噪声点处理完，如此避免了窗口大小参数的设置。实验结果表明，与AMF、SAMF、MDBUTMF以及DBCWMF相比，AFMF在处理高密度椒盐噪声上不仅有更好的去噪性能、更快的运行速度（约0.18 s），且无需设置参数，可操作性强，具有较强的实用性。

关键词：图像恢复,图像去噪,开关中值滤波,自适应滤波,中点滤波,四点模板,椒盐噪声

基金资助：河南省重点科技攻关项目（132102110209）；河南省基础与前沿技术研究计划项目（142300410295）。