多分辨率LK光流联合SURF的跟踪方法
来源：计算机应用杂志2017年第3期北京时间：
作者：厉丹, 鲍蓉, 孙金萍, 肖理庆, 党向盈
单位：1. 徐州工程学院 江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室, 江苏 徐州 221000;2. 徐州工程学院 信电工程学院, 江苏 徐州 221000
摘要：针对交通监控中运动目标形变、雾霾天气、高速、光照不均、部分遮挡等复杂情况导致Lucas-Kanade（LK）算法跟踪不稳定问题，提出基于多分辨率LK光流算法联合快速鲁棒性特征（SURF）的跟踪算法。所提算法构建图像多分辨率小波金字塔，解决传统LK算法中同一像素点帧间大尺度运动易丢失问题；同时联合SURF尺度不变特征变换算法，提取特征点进行光流跟踪，并制定自适应模板实时更新策略；在减少光流计算量的同时增强运动目标抗复杂环境的能力。实验结果表明，新方法中特征点匹配准确快速，自适应性强，在交通复杂化境中跟踪稳定。
关键词：光流算法,特征提取,快速鲁棒性特征,多分辨率,目标跟踪
基金资助：江苏省高校自然科学研究面上项目（15KJB520033，16KJB510022）；江苏省产学研联合创新资金资助项目（BY2013020）；住房城乡建设部科学技术计划项目（2015-K5-027，2016-R2-060）；江苏省大型工程装备检测与控制重点建设实验室开放课题（JSKLEDC201224）。
