高动态范围图像客观质量评价方法
来源：计算机应用杂志2017年第3期北京时间：
作者：管非凡, 郁梅, 宋洋, 邵华, 蒋刚毅
单位：宁波大学 信息科学与工程学院, 浙江 宁波 315211
摘要：针对当前高动态范围（HDR）图像质量评价方法未考虑图像色度和结构信息的问题，提出了一种新的HDR图像客观质量评价方法。首先，利用HDR-VDP-2.2中的基于视觉感知的模型得到关于亮度与对比度的视觉保真度特征；然后，将HDR图像转换到YIQ彩色空间，对彩色空间中的Y、I、Q通道分别进行处理，求得色度相似度和结构相关度特征；最后，利用支持向量回归（SVR）的方法对特征进行融合，预测得到高动态范围图像质量的客观评价值。实验结果表明，与HDR-VDP-2.2相比，该方法的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数分别提升了23.09%和25.34%；均方根误差（RMSE）降低了38.01%。所提出的方法与主观视觉感知具有更高的一致性。
关键词：高动态范围图像,质量评价,特征,支持向量回归,视觉感知
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61271270）；浙江省自然科学基金资助项目（LY15F010005）。
