改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法
来源：计算机应用杂志2017年第5期北京时间：
作者：李方伟, 李骐, 朱江
单位：重庆市移动通信重点实验室(重庆邮电大学), 重庆 400065
摘要：针对隐马尔可夫模型（HMM）参数难以配置的问题，提出一种改进的基于隐马尔可夫模型的态势评估方法，更加准确地反映网络的安全态势。所提方法以入侵检测系统的输出作为输入，根据Snort手册将报警事件分类，得到观测序列，建立HMM，将改进的模拟退火（SA）算法与Bauw_Welch（BW）算法相结合对HMM参数进行优化，使用量化分析的方法得到网络的安全态势值。实验结果表明，所提方法能较好地提升模型的精度与收敛速度。
关键词：网络安全,隐马尔可夫模型,参数优化,模拟退火算法,态势评估
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61271260）；重庆市科委自然科学基金项目（cstc2015jcyjA40050）。
