基于WLAN接收信号强度特征的室内活动识别
来源：计算机应用杂志2017年第5期北京时间：
作者：韦春玲, 王步飞
单位：黄冈师范学院 电子信息学院, 湖北 黄冈 438000
摘要：针对主流的活动感知技术依赖于专业测量设备，难以广泛部署与使用的问题，提出一种基于现有WiFi热点接收信号强度特征的活动识别技术。利用机器学习算法对实时接收到的WiFi信号强度特征进行分类，通过特征匹配识别用户当前活动。实验结果显示，所提算法能够以80%以上概率判断室内是否有人，以95%以上概率判断室内的人处于什么状态，并以80%的概率识别人的运动方向。所提算法所需信号广泛存在，可有效识别室内活动，具有低功耗、高精度的优点。
关键词：接收信号强度,室内活动识别,机器学习,无线局域网,智能家居
基金资助：黄冈师范学院2016年校级科研项目（zj201628）；黄冈师范学院2015年信息与通信工程学科科研项目（zdxk1501）；黄冈师范学院2016年信息与通信工程学科科研项目（zdxk1601）；黄冈师范学院高级别培育项目（201719541）。
