基于词句协同排序的单文档自动摘要算法
来源：计算机应用杂志2017年第7期北京时间：
作者：张璐, 曹杰, 蒲朝仪, 伍之昂
单位：南京财经大学 江苏省电子商务重点实验室, 南京 210023
摘要：对于节录式自动摘要需要从文档中提取一定数量的重要句子，以生成涵盖原文主旨的短文的问题，提出一种基于词句协同排序的单文档自动摘要算法，将词句关系融入以图排序为基础的句子权重计算过程中。首先给出了算法中词句协同计算的框架；然后转化为简洁的矩阵表示形式，并从理论上证明了收敛性；最后进一步通过去冗余方法提高自动摘要的质量。真实数据集上的实验表明，基于词句协同排序的自动摘要算法较经典的TextRank算法在Rouge指标上提升13%~30%，能够有效提高摘要的生成质量。
关键词：自动摘要,节录式摘要,单文档,图排序,词句协同
基金资助：国家自然科学基金资助项目（71571093，71372188）；国家电子商务信息处理国际联合研究中心项目（2013B01035）；江苏省高校自然科学基金资助项目（15KJB520012）；南京财经大学校预研究资助项目（YYJ201415）。
