基于活跃度的众包工作者信誉模型
来源：计算机应用杂志2017年第7期北京时间：
作者：严俊, 库少平, 喻楚
单位：武汉理工大学 计算机科学与技术学院, 武汉 430070
摘要：针对现有众包系统不能有效地控制众包交互过程中工作者的活跃积极性和任务完成质量的问题，提出了一种基于活跃度的工作者信誉模型来实现众包平台的质量控制。该模型改进了平均信誉模型，从工作者活跃度和历史信誉值的角度提出了活跃因子和历史因子的概念。首先根据众包工作者最近30 d内参与众包活动的天数计算工作者的活跃因子；然后根据历史因子计算众包工作者的历史信誉值；最后根据计算出来的活跃因子和历史信誉值计算基于活跃度的工作者信誉值，以衡量众包工作者的工作能力。理论分析和测试实验结果表明：与平均信誉模型相比，根据基于活跃度的工作者信誉模型选取的众包工作者在任务完成质量上提高了4.95%，在任务完成时间上减少了25.33%；与基于证据理论信任模型相比，在任务完成质量上提高了6.63%，在任务完成时间上减少了25.11%。实验结果表明，基于活跃度的工作者信誉模型在实际众包项目中能够有效提高众包任务的完成质量，减少众包任务的完成时间。
关键词：众包,活跃因子,历史因子,工作者信誉模型,平均信誉模型
基金资助：湖北省自然科学基金资助项目（2014CFB836）。
