车联网轨迹隐私保护研究进展
来源：计算机应用杂志2017年第7期北京时间：
作者：张春花, 臧海娟, 薛小平, 张芳, 陈康强, 冯丽娟
单位：1. 同济大学 电子与信息工程学院, 上海 201804;2. 江苏理工学院 计算机工程学院, 江苏 常州 213001
摘要：轨迹隐私保护对车联网（IoV）的发展至关重要，归纳和分析现有研究方法有重要意义。车联网轨迹隐私保护思想有轨迹模糊、假名更换和轨迹加密等3类，实现方法分别有基于用户真实轨迹的方法和基于哑元轨迹的方法、基于混合区域的方法和基于路径混淆的方法、基于私密信息检索（PIR）协议的方法和基于空间转换的方法。首先，介绍和归纳了研究背景和常见攻击等车联网轨迹隐私保护关键问题；然后，从方法思想、科学问题、方法演进等方面详细综述了现有车联网轨迹隐私保护方法，并阐述了需深入研究的难题；在此基础上，总结了代表性方案的隐私保护度、抗攻击性、复杂度等性能指标；最后展望了车联网轨迹隐私保护的未来研究方向。
关键词：车联网,轨迹隐私,隐私保护
基金资助：“十二五”国家科技支撑计划项目（2015BAG13B01）；江苏省前瞻性联合研究项目（BY2014038-03）。
