基于信道状态信息的非合作式室内人体运动检测
来源：计算机应用杂志2017年第7期北京时间：
作者：史白, 庄杰, 庞宏
单位：电子科技大学 通信与信息工程学院, 成都 611731
摘要：针对用摄像头、传感器等运动检测手段的设备部署复杂、昂贵、有盲区等缺点，提出一种利用无线保真（WiFi）信号进行人体运动检测的方法。首先，使用无线网卡接收被检测环境中WiFi的信道状态信息（CSI）；其次，使用局部离群因子检测（LOF）算法和Hampel滤波器去除异常的CSI数据；然后，用线性回归算法去除因网卡时钟不同步造成的频移误差，再用主成分分析（PCA）降维和朴素贝叶斯算法分类不同情况下的CSI数据，生成用于判断人体运动状况的模型；最终用生成的模型对人体运动状态进行判断。在实验中该方法能快速判断并达到95.62%的正确率。实验结果表明该方法能很好检测识别人的运动。
关键词：无线保真,信道状态信息,非合作式,运动检测,异常检测,相位矫正
基金资助：四川省科技厅应用基础研究面上课题（2017JY0223）；中国博士后基金第58批面上项目一等资助项目（2015M580785）。
