用于隐马尔可夫模型语音带宽扩展的激励分段扩展方法
来源：计算机应用杂志2017年第8期北京时间：
作者：郭雷勇, 李宇, 林胜义, 谭洪舟
单位：1. 广东药科大学 医药信息工程学院, 广州 510006;2. 中山大学 电子与信息工程学院, 广州 510006
摘要：语音带宽扩展通过人为恢复窄带语音的频谱带宽来提高语音听觉质量。针对源滤波器扩展模型的激励扩展问题，提出一种分段扩展方法。该方法在扩展带的低频段与高频段部分分别采用窄带激励源的高频部分与帧能量等效的白噪声作为激励信号，最后两者与原窄带激励组成宽带激励信号。基于隐马尔可夫模型（HMM）谱包络估计的宽带语音重构实验结果表明：该方法降低了重建语音的失真度，恢复重建的语音信号优于谱平移激励扩展方法。
关键词：语音带宽扩展,分段扩展,谱平移,激励信号,隐马尔可夫模型
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61473322，81570904）。
