无人机多机协作探索煤矿灾变环境算法
来源：计算机应用杂志2017年第8期北京时间：
作者：刘栋, 童敏明, 路红蕊
单位：中国矿业大学 信息与控制工程学院, 江苏 徐州 221008
摘要：针对目前煤矿灾变环境下救援机器人探索效率低的问题，提出了一种使用无人机多机协同探索煤矿灾变环境的改进型边界探索算法。该算法在效用值边界探索算法的基础上增加了对无人机导航角度因素的考虑，同时引入分散度函数作为评判机制来构建目标函数，并使用蚁群算法对该目标函数进行求解。最后利用Matlab软件在栅格化地图上进行了仿真实验。实验结果表明，和效用值边界探索算法相比，改进型边界探索算法减少了探测过程中的重复覆盖和拥挤现象，缩短了探测时间，降低了约30%的能量消耗，提高了无人机多机系统的整体探索效率。
关键词：无人机多机,边界探索,分散度函数,环境侦测,探索效率
基金资助："十三五"国家重点研发计划项目（2016YFC0801808）。
