基于非联合型学习机制的学习神经元模型
来源：计算机应用杂志2017年第8期北京时间：
作者：毕松, 刁奇, 柴小丰, 韩存武
单位：北方工业大学 现场总线技术及自动化北京市重点实验室, 北京 100144
摘要：针对生物神经细胞所具有的非联合型学习机制，设计了具有非联合型学习机制的新型神经元模型——学习神经元。首先，研究了非联合型学习机制中习惯化学习机制和去习惯化学习机制的简化描述；其次，建立了习惯化和去习惯化学习机制的数学模型；最后，基于经典的M-P（McCulloch-Pitts）神经元模型，提出了具有习惯化和去习惯化学习能力的新型神经元模型——学习神经元。经仿真实验验证，学习神经元具有典型的习惯化和去习惯化学习能力，为构建新型神经网络提供良好的基础。
关键词：非联合型学习机制,学习神经元,习惯化,去习惯化
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61573024）；北京市教科委立项项目（KM201610009001）。
