基于免疫粒子群算法的中央空调冷冻水系统优化控制

来源：计算机应用杂志2017年第9期北京时间：

作者：陈大鹏, 张九根, 梁星

单位：1. 南京工业大学 电气工程与控制科学学院, 南京 211800;2. 南京工业大学 智能建筑研究所, 南京 211800

摘要：为了降低中央空调的运行能耗并对冷冻水回水温度进行稳定而有效的控制，提出了一种冷冻水回水温度优化控制方法，根据回水温度测量值与设定值间的偏差判断室内实际负荷需求。首先，对粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重采用呈指数形式下降的策略，使微粒更新速率能够适配寻优过程的各个阶段；然后，针对模型参数存在不确定摄动的问题，引入人工免疫（AI）思想形成免疫粒子群算法，从而拓展微粒的多样性，增强其摆脱局部最优值的能力；最后，据此优化比例积分微分（PID）控制器的3个参数，并通过该控制器调节冷冻水泵的频率，将实际回水温度保持在设定值附近。实验结果表明，采用该控制策略在满足室内负荷需求的前提下能够更有效地降低冷冻水泵的运行频率，节能效果与控制质量更佳。

关键词：回水温度,比例积分微分控制器,粒子群优化算法,人工免疫算法,节能