基于动态调整阈值的虚拟机迁移算法
来源：计算机应用杂志2017年第9期北京时间：
作者：赵春, 闫连山, 崔允贺, 邢焕来, 冯斌
单位：西南交通大学 信息科学与技术学院, 成都 611756
摘要：针对当前数据中心服务器能耗优化和虚拟机迁移时机合理性问题，提出一种基于动态调整阈值（DAT）的虚拟机迁移算法。该算法首先通过统计分析物理机历史负载数据动态地调整虚拟机迁移的阈值门限，然后通过延时触发和预测物理机的负载趋势确定虚拟机迁移时机。最后将该算法应用到实验室搭建的数据中心平台上进行实验验证，结果表明基于DAT的虚拟机迁移算法比静态阈值法关闭的物理机数量更多，云数据中心能耗更低。基于DAT的虚拟机迁移算法能根据物理机的负载变化动态迁移虚拟机，达到提高物理机资源利用率、降低数据中心能耗、提高虚拟机迁移效率的目的。
关键词：数据中心,能耗,虚拟机迁移,预测,资源利用率
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61401374）；中国铁路总公司重大项目（2016X008-D）。
