基于相邻请求的动态时间阈值会话识别算法

来源：计算机应用杂志2017年第11期北京时间：

作者：曾令, 肖如良

单位：1. 福建师范大学 软件学院, 福州 350117;2. 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程研究中心, 福州 350117

摘要：在大数据平台的异常检测分析中，为提高会话序列建模的效率，提出一种基于相邻请求的动态调整时间间隔阈值的会话识别算法——DAITS算法。首先同时结合站点页面因子和用户访问页面时间的平均因子；然后在两者间加入合适的权重因子对时间阈值进行动态调整；最后根据判断是否超过该时间阈值来划分会话。实验结果表明，DAITS算法比传统使用固定阈值的方法在会话识别的精确率和查全率上提高了14.8%和13.2%，比动态调整阈值的方法在精确率和查全率上提高了6.2%和3.2%。

关键词：异常检测,会话识别,会话序列,相邻请求,动态时间阈值

基金资助：福建省科技计划重大项目（2016H6007）；福州市市校合作项目（2016-G-40）。