基于三维形状指数的肺结节自动检测方法
来源：计算机应用杂志2017年第11期北京时间：
作者：董林佳, 强彦, 赵涓涓, 原杰, 赵文婷
单位：1. 太原理工大学 计算机科学与技术学院, 太原 030024;2. 山西省人民医院 CT室, 太原 030012
摘要：针对在肺结节计算机辅助检测中存在误诊率、假阳性率较高，检测准确率较低等问题，提出一种基于三维形状指数和Hessian矩阵特征值构建类球形滤波器的结节检测方法。首先，提取肺实质区域，并计算各体素点Hessian矩阵的特征值和特征向量；其次，通过二维形状指数推导出三维形状指数公式，构建改进的三维类球形滤波器；最后，在三维肺实质区域内检测疑似结节区域，去除较多的假阳性区域，针对三维体数据上检测出结节所在位置，将检测到的坐标作为置信连接的多种子点输入，进行三维体数据分割，最终分割出三维结节。实验结果表明，所提算法能够有效地检测出不同类型的肺结节，对较难检测的磨玻璃结节也有较好的检测效果，结节检测的假阳性低，最终能达到92.36%的准确率和96.52%的敏感度。
关键词：计算机辅助诊断,肺结节检测,Hessian 矩阵,形状指数,类球形滤波器
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61373100）；虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金资助项目（BUAA-VR-17KF-14，BUAA-VR-17KF-15）；山西省回国留学人员科研资助项目（2016-038）。
