融合前景判别和圆形搜索的目标跟踪算法

来源：计算机应用杂志2017年第11期北京时间：

作者：林玲鹏, 黄添强, 林晶

单位：1. 福建师范大学 软件学院, 福州 350007;2. 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心, 福州 350007;3. 福建师范大学 数学与计算机科学学院, 福州 350007

摘要：针对运动目标在发生遮挡、形变、旋转和光照等变化时会导致跟踪误差大甚至丢失目标以及传统跟踪算法实时性差的问题，提出了一种融合前景判别和圆形搜索（CS）的目标跟踪算法。该算法采用了图像感知哈希技术来描述与匹配跟踪目标，跟踪过程使用了两种跟踪策略相结合的方法，能够有效地解决上述问题。首先，根据目标运动方向的不确定性和帧间目标运动的缓慢性，通过CS算法搜索当前帧局部（目标周围）最佳匹配位置；然后，采用前景判别PBAS算法搜索当前帧全局最优目标前景；最终，选取两者与目标模板相似度更高者为跟踪结果，并根据匹配阈值判断是否更新目标模板。实验结果表明，所提算法在精度、准确率和实时性上都比MeanShift算法更好，在目标非快速运动时有较好的跟踪优势。

关键词：目标跟踪,圆形搜索算法,前景判别,感知哈希,跟踪策略

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61070062，61502103）；福建省高校产学合作科技重大项目（2015H6007）；福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目（JAI1038）；福建省科学厅K类基金资助项目（2011007）；福建省教育厅A类基金资助项目（JA10064）；福州市科技计划项目（2014-G-76）。