基于尺度不变特征变换的快速图像拷贝检测

来源：计算机应用杂志2017年第12期北京时间：

作者：郑丽君, 李新伟, 卜旭辉

单位：1. 河南理工大学 电气工程与自动化学院, 河南 焦作 454000;2. 河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室, 河南 焦作 454000

摘要：针对传统基于尺度不变特征变换（SIFT）特征的图像拷贝检测算法特征提取速度慢、匹配效率不高的问题，提出了一种基于SIFT特征点位置分布与方向分布特征的快速图像拷贝检测算法。首先，提取SIFT特征点二维位置信息，通过计算各个特征点与图像中心点的距离、角度，分块统计各区间的特征点数量，依据数量关系量化生成二值哈希序列，构成一级鲁棒特征；然后，根据特征点一维方向分布特征分块统计各方向子区间特征点数量，依据数量关系构成二级图像特征；最后，拷贝检测时采用级联式过滤框架作出是否为拷贝的判断。仿真实验结果表明，与传统SIFT以128维特征描述子为基础构建哈希序列的图像拷贝检测算法相比，所提算法在保证鲁棒性与独特性不降低的同时，特征提取时间缩短为原来的1/20，匹配时间也缩短了1/2以上，可满足在线拷贝检测的需求。

关键词：拷贝检测,图像哈希,尺度不变特征变换,级联检索,分布特征

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61402152，61403130）；河南省高等学校控制工程重点学科开放实验室课题项目（KG2014-06）；河南理工大学博士基金资助项目（B2013-022）。