基于非正交多址的认知MIMO网络次用户系统容量优化
来源：计算机应用杂志2017年第12期北京时间：
作者：廖晗, 马东亚, 尹礼欣
单位：移动通信技术重庆市重点实验室(重庆邮电大学), 重庆 400065
摘要：针对未来移动通信系统对大容量、高频谱利用率的需求，提出基于非正交多址（NOMA）技术的认知多输入多输出（MIMO）网络次用户系统容量优化方法。首先对发送信号进行预编码，随后按照信道质量增益对认知用户进行分簇，再对分簇之后的用户进行功率分配，最后将得到的NP-hard型多簇目标函数转化为求各子簇的容量；同时兼顾认知用户服务质量（QoS）及满足串行干扰消除（SIC）的条件，利用Lagrange函数结合Karush-Kuhn-Tucker （KKT）条件求解出分簇之后的最优功率分配系数，且该系数是0到1之间的常数。仿真结果表明，所提方法优于平均功率分配方法，并且在信道质量较差时，相比基于正交多址（OMA）技术的认知MIMO，显著提高了次用户系统容量。
关键词：非正交多址,认知多输入多输出网络,分簇,功率分配,Lagrange函数,Karush-Kuhn-Tucker条件
基金资助：长江学者和创新团队发展计划项目（IRT1299）；重庆市科委重点实验室专项经费资助项目（cstc2013yykfA40010）。
