基于动态近邻反馈修正的室内定位算法
来源：计算机应用杂志2018年第2期北京时间：
作者：党小超, 黑毅力, 郝占军, 李芬芳
单位：1. 西北师范大学 计算机科学与工程学院, 兰州 730070;2. 甘肃省物联网工程研究中心, 兰州 730070
摘要：针对目前无线传感器网络（WSN）室内接收信号强度（RSSI）测距算法中RSSI易受到信道干扰和传播环境影响从而导致定位精度低的问题，提出一种动态近邻反馈修正的室内定位优化算法FC-DNN，以实现无线传感器室内节点精确定位。首先，通过对环境进行Voronoi图分割确定最小定位区域；然后计算每个区域的路径损耗模型参数得到节点间的精确距离；最后利用Spearman等级相关系数动态选择邻居锚节点，根据邻节点反馈修正进一步提高未知节点的定位精度。仿真结果表明，FC-DNN算法复杂度低、计算开销小、能耗较低，与典型的RSSI测距差分修正定位算法（DDLA）和受限三维空间传感器定位算法（CO-3D）相比，节点的平均定位误差降低了约15个百分点，能够很好地满足室内环境定位要求。
关键词：无线传感器网络,室内节点定位,反馈修正,Voronoi图,Spearman系数,定位精度
基金资助：国家自然科学基金资助项目（61363059，61662070，61762079）；甘肃省科技支撑项目（1604FKCA097）；西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目（NWNU-LKQN-13-24）。
