《计算机应用杂志》发表论文赏析

带邻近作用的高增益率co-location模式挖掘

来源:计算机应用杂志2018年第2期北京时间:

作者:曾新, 李晓伟, 杨健

单位:大理大学 数学与计算机学院, 云南 大理 671003

摘要:大多数空间co-location模式挖掘将距离阈值作为衡量不同对象实例间邻近关系的标准,进而挖掘出频繁co-location模式,并没有考虑具有邻近关系的实例间的相互影响和模式的增益率问题。在空间co-location模式挖掘过程中,引入实例间的相互作用率和对象的季均收益,定义了对象作用率、套间总收益和增益率等概念,并提出挖掘高增益率co-location模式的基础算法(NAGA)和有效的剪枝算法(NAGA_JZ)。最后通过大量的实验来验证基础算法的正确性和实用性,并对基础算法和剪枝算法的挖掘效率进行了对比,验证了剪枝算法的高效性。

关键词:co-location模式,邻近作用,增益率,高增益率模式

基金资助:国家自然科学基金资助项目(71462001);云南省科技厅应用基础青年项目(2016FD071);云南省教育厅资助项目(2016ZZX192)。

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