结合局部灰度差异的噪声图像分割模型

来源：计算机应用杂志2018年第3期北京时间：

作者：李钢, 李海芳, 尚方信, 郭浩

单位：太原理工大学 计算机科学与技术学院, 太原 030024

摘要：针对未知强度和分布规律的噪声图像难以得到正确分割，现有模型无法适应多种噪声环境的问题，提出了一种基于图像局部灰度差异的噪声图像分割模型。首先，分析局部K均值聚类（LCK）模型和局部相似性系数（RLSF）模型中能量泛函对噪声点的降权机制的不足，提出优化方案；其次，将一种结合局部灰度差异的噪声点修复函数引入能量泛函，降低了显著偏离局部均值的噪声点对分割结果的干扰；最后使用变分法推导出该模型的水平集迭代方程。与局部二值拟合（LBF）模型、LCK模型和RLSF模型相比，使用该模型进行噪声自然图像分割时，可得到更高的查全率、查准率和F值。实验结果表明，所提模型可稳定、有效地分割非均匀和高噪声图像。

关键词：图像分割,图像噪声,活动轮廓模型,局部灰度差异

基金资助：国家自然科学基金资助项目（61402318）。